RTV pretpiesārņojuma uzliesmošanas krāsas izsmidzināšana uz iekārtu virsmas ir svarīgs pasākums, lai novērstu energoiekārtu piesārņojuma uzliesmojumu piekrastes un stipri piesārņotās vietās. Gaisvadu elektropārvades līniju izolatoru RTV pārklājumu izsmidzināšanas stāvokļa apgūšana ir pamats iekārtu piesārņojuma uzliesmošanas risku izpētei un ārstēšanai.
"Iepriekš piesārņojuma uzliesmošanas bīstamības izmeklēšanā parasti tika izmantota virsgrāmatas datu un vēsturisko failu apskates metode, un bija grūti aptvert faktisko situāciju objektā. Daudz laika bija nepieciešams, lai veiktu apskati katrā objektā. " Vu Veņbins, Fudzjaņas Elektroenerģijas pētniecības institūta mašīnu pārbaudes operāciju telpas direktors, iepazīstināja. , "Tā ir efektīva metode, lai pārbaudītu RTV pārklājumu, izmantojot drona pārbaudi, taču novērošana ar neapbruņotu aci ir neefektīva un darba slodze ir liela."
Reaģējot uz iepriekš minētajām problēmām, Fudzjanas Elektroenerģijas pētniecības institūta mašīnu patruļas operāciju telpa un enerģijas pārvades tehnoloģiju telpa izveidoja elastīgu pētniecības grupu un 4 mēnešu laikā izstrādāja mākslīgā intelekta atpazīšanas moduli gaisvadu līniju izolatoru RTV pārklājumam.
Saskaņā ar aprēķiniem, lai manuāli identificētu vairāk nekā 60,000 uz vietas esošo izolatora attēla datus un pabeigtu marķēšanu un ierakstīšanu, ir nepieciešamas 500 cilvēkstundas, tas ir, 2 darbinieki apstrādā 8 stundas. dienā, kas aizņem 31 dienu. Mākslīgā intelekta atpazīšanas apstrādes ātrums ir ātrs, un precizitātes līmenis ir augsts. Ņemot vērā tādus faktorus kā attēla datu ielāde, vidējais katra attēla atpazīšanas laiks ir tikai 0,5 sekundes, kas ir aptuveni 50 reizes efektīvāk nekā manuāla atpazīšana. Šis mākslīgā intelekta identifikācijas darbs var ietaupīt vairāk nekā 60,{12}} juaņas tikai darba laika izmaksās.